Например, Бобцов

Доверительные липшицевы классификаторы: инструмент гарантированной надежности

Аннотация:

Введение. Предложен новый метод гарантированного решения задачи мультиклассовой классификации стохастических объектов. Метод. В рамках разработанного подхода результат классификации представляет собой конечное множество индексов классов, которое с заданным начальным коэффициентом доверия содержит индекс того класса, которому соответствует классифицируемый объект. При этом классификация реализована на базе использования классификатора нового типа, который назван доверительным липшицевым классификатором. Основные результаты. Дано определение доверительного липшицева классификатора и изучены его основные свойства. В том числе исследовано свойство гарантированной надежности классификации, которое выражено в построении доверительного множества ограниченного размера, которое содержит индекс истинного класса с наперед заданным коэффициентом доверия. Приведен случай ассамблеи липшицевых классификаторов, свойства которой оформлены в виде теоремы. Рассмотрен практически важный пример использования предложенного подхода в задачах компенсации динамики шумового процесса в каналах оптоволоконной системы мониторинга. Обсуждение. Разработанный подход перспективен для применения в тех классификационных задачах, в которых число классов имеет порядок выше второго. В том числе в широкомасштабных системах биометрической идентификации личности, а также в многоканальных системах мониторинга протяженных объектов.

Ключевые слова:

Статьи в номере